生成AI校務活用研修

Microsoft Copilotで始める校務効率化

Version 1.2 | 2026年1月

## 生成AI校務活用へようこそ

日常的な校務作業を、生成AIを使って効率化する方法を学びます。
プログラミング知識は不要です。AIとの対話を通じて、実践的なスキルを身につけましょう。

研修の流れと目的
📖 １．講義

- AIの仕組みを知り、適切に使う判断力をつける
- ハルシネーション（もっともらしい嘘）を理解し、出力を鵜呑みにしない姿勢を持つ
- プロンプトの工夫で、AIの力を引き出せることを知る

🖐️ ２．ハンズオン

- 見本を活用した文書生成のコツを学ぶ
- 大量データから傾向を素早く把握する方法を体験する
- 専門知識がなくても、AIに聞けば理解できることを実感する

個人情報の取り扱いについて

本研修では、個人情報を削除したダミーデータを使用します。
実際の業務でAIを使用する際は、必ず個人情報を削除してからデータを入力してください。

講義

#### AIの基礎とプロンプトの書き方

📊 講義スライドを開く
1
自己紹介
2
生成AIは既に我々の生活に浸透している!!
3
AIは言葉を300個の数で理解している（KING - MAN + WOMAN = ?）
📊 参考：言葉を300個の数で理解する

AIは言葉を「300個の数字の組み合わせ（ベクトル）」として理解しています。
このデモでは「KING - MAN + WOMAN = ?」のような言葉の計算を体験できます。

📓 Kaggleで開く（推奨） 📓 Google Colabで開く
🔧 自分で動かしてみたい場合

【見るだけの場合】

リンクを開くだけでOK。コードの実行結果がすでに表示されています。

【自分で実行する場合（Kaggle）】

1. 上の「Kaggleで開く」をクリック
2. 右上の「Copy & Edit」ボタンをクリック
   ※ログインを求められたら、Googleアカウントで連携できます
3. 上部メニューの「Run All」をクリック（または Ctrl + F9）
4. 数分待つと、すべてのセルが実行されます

💡 実行には数分かかる場合があります。「KING - MAN + WOMAN」の結果が表示されれば成功です。

📚 FastText公式ドキュメント
4
生成AIは、次に来る確率が一番高い単語を選んでいる
🎲 参考：生成AIの仕組み

生成AIは「次に来る確率が高い言葉」を予測して文章を作ります。
このデモでは、AIがどのように次の単語を選んでいるかを可視化しています。
※ハルシネーション（もっともらしい嘘）が起きる理由もここにあります。

📓 Kaggleで開く（推奨） 📓 Google Colabで開く
🔧 自分で動かしてみたい場合

【見るだけの場合】

リンクを開くだけでOK。コードの実行結果がすでに表示されています。

【自分で実行する場合（Kaggle）】

1. 上の「Kaggleで開く」をクリック
2. 右上の「Copy & Edit」ボタンをクリック
   ※ログインを求められたら、Googleアカウントで連携できます
3. 上部メニューの「Run All」をクリック（または Ctrl + F9）
4. 数分待つと、すべてのセルが実行されます

💡 「次の単語の候補」が確率付きで表示されれば成功です。

📚 cyberagent/open-calm-smallドキュメント
5
プロンプトの重要性
6
マークダウン記法（見出し# / 箇条書き-）
📝 デモ：Markdown記法を試す

プロンプトの構造を整理するのに便利なMarkdown記法を体験できます。
左側のテキストを編集すると、右側にリアルタイムで反映されます。

# 見出し
大きな見出しを作る
- 箇条書き
リストを作る
▼ 試してみよう（左側を編集できます）
入力（人間にはこう見える）
# 音楽会のお知らせ - 日時：11月15日（金） - 場所：体育館 - 持ち物：上履き
→
出力（AIにはこう見える）
7
プロンプトの生成→実行 の二段構えで実行：やりたいことがぼんやりしているとき
8
プロンプトの生成→実行 の二段構えで実行：やってもらう処理の専門用語等が分からない時
📊 参考：AIに自我はあるのか。Claude Opus4.5 の例
Copilotへのアクセス方法

教育版Microsoft 365のCopilotをデスクトップアプリで使用します。
アプリ一覧（winキーを押して検索窓から）copilotを開き、立ち上げておいてください。

ハンズオン

#### 【ハンズオン】課題に取り組む流れ

1. 3課題から好きなものを1つ以上選ぶ
2. 課題の内容を確認
3. プロンプトを考えて入力する（プロンプト例をコピー＆ペーストしてもよい）
4. Copilotで実行
5. 出力を確認し、必要に応じて追加指示
6. 完成

3つの課題から好きなものを1つ以上選んで取り組んでください。

TASK 01

### 音楽会のお便り作成

作業タイプ：生成（文章作成）
去年の学芸会お便りと今年の音楽会概要から、今年の音楽会お便りを生成します。見本の活用方法を学び、生成AIを校務に利活用します。
⏱ 所要時間：約5-10分
TASK 02

### ちいちゃんのかげおくり感想まとめ

作業タイプ：分析（要約）
「ちいちゃんのかげおくり」の初発の感想を分析し、学級全体の傾向を把握します。大量テキストの要約力を体験します。
⏱ 所要時間：約5-10分
TASK 03

### データ分析結果の解釈

作業タイプ：分析（理解支援）
統計分析の結果をAIに解説してもらい、確認テストに挑戦。専門知識がなくてもデータを理解できることを体験します。
⏱ 所要時間：約10-15分
うまくいかないときは

出力が期待と違う場合は、追加で指示を出してみましょう。
「もっと短くして」「〇〇を詳しく」など、対話を重ねることで精度が上がります。

課題1から始める →